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数据管理能力成熟度评估(DCMM1.2.3)

  • 发布时间:2024-05-17 15:12:23
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       一、 数据管理能力成熟度(DCMM)是什么?

       DCMM是国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业数字化、智能化发展方面的价值。

    二、数据管理能力成熟度(DCMM)的内容

    DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估。

    三、数据管理能力成熟度(DCMM)评估等级

    DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

    四、数据管理能力成熟度(DCMM)流程

    1.有利于企业有效管理和使用数据的能力

    2.有利于促进数据思维和数据意识的建设

    3.有利于企业建立数据管理,培养数字人才

    4.有利于提升企业综合竞争力,大幅提升行业影响力

    5.有利于加快企业数字化应用,助力企业数字化转型

    6.有利于企业明确数据管理能力的优缺点

    7.有利于建立符合企业发展战略的数据管理能力体系

    8.通过数据管理能力成熟度模型DCMM国家标准体系认证评估单位,可一次性给予10-100万奖励(地区补贴政策不同)

    数据管理能力成熟度(DCMM)的流程

    1.贯标流程

    DCMM贯标流程主要分为三个阶段:

    1).差距分析:贯标启动,进行差距分析;

    2).能力提升:建立数据管理组织,完善制度,内部运行并开展自评估;

    3).评估确认:组建评估队伍,开展第三方评估,获取评估报告和能力证书。

    2.评估流程

    1).参评单位向评估机构提交有效的申请材料。

    2).评估机构受理评估申请后,组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告,给予评估等级的意见,并报中国电子信息行业联合会(以下简称“联合会”)备案。

    3).联合会组织专家对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。

    4).联合会对通过审查、复核或评议的,进行为期一周的公示。对公示后无异议的,向参评单位颁发数据管理能力成熟度等级证书。

    3.评估交付物

    1).评分结果:全面展示组织数据管理各能力项成熟度评估等级。

    2).评估报告:分析组织数据管理现状,识别数据管理问题及改进项,给出数据管理能力成熟度等级建议。

    3).数据管理发展路线图(可选):根据组织自身管理的需要,以及业界实践,组织数据管理现状,制定针对性的企业数据管理发展路线图和行动计划。

    4).评估证书:颁发数据管理能力成熟度等级证书。

    五、数据管理能力成熟度(DCMM)的好处

    1.有利于企业有效管理和使用数据的能力

    2.有利于促进数据思维和数据意识的建设

    3.有利于企业建立数据管理,培养数字人才

    4.有利于提升企业综合竞争力,大幅提升行业影响力

    5.有利于加快企业数字化应用,助力企业数字化转型

    6.有利于企业明确数据管理能力的优缺点

    7.有利于建立符合企业发展战略的数据管理能力体系

    8.通过数据管理能力成熟度模型DCMM国家标准体系认证评估单位,可一次性给予10-100万奖励(地区补贴政策不同)

     

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