以前我们在电话里听到的声音大部分是通过TTS技术转换的机械声音。 这个声音很单调，没有感情的温度，很多人听到这个声音就立刻挂断了。 现在，很多电话机器人用真人录制声音，并将录制的声音上传到机器人上。 只要人工不停止，机器人就一直在执行工作，一直保持着电话交流的热情。
通话中，电话机器人会把我们的语音信号转换为数字信号，从录制的话术库中找到适合对话并做出响应。 其中有用户等待的时间。 如果通话的等待时间过长，用户的通话体验得不到保障，服务效果也无法体现。
这个过程涉及电话机器人的语音识别和自然语言处理技术。 语音识别是将人类语言的单词转换为计算机可读的输入，而自然语言处理是一种人机交互模式，利用计算机来理解语言信息。 只有掌握核心技术，才能保证机器人的质量，缩短呼叫等待时间，为用户提供满意的呼叫体验。
电话机器人的目的是帮助企业筛选意向客户，而不是专注于电话的数量。 对无意向客户不断拨打电话只会造成电话骚.扰，真正决定业务输出效果的是业务场景中话术的匹配和完善度。
高质量的场景话术可以大大提高成功率。 相反，如果话术很差、不专业、不合逻辑，多打电话对客户和企业本身都是浪费资源。