随着科学技术的发展，人们的生活几近趋于机械化、自动化、电子化。智能车牌识别系统正是科学发展的产物，是机械化、自动化、电子化的体现。车牌识别系统通过照相机识别汽车牌照后传入主板，实现电子化功能，主板将电子信号转化为机械信号，操控挡车器起落杆，车辆可以自由通行大门，实现机械化、自动化功能。并且，使用车牌识别系统挡车器不需人员现场值守操作，解放劳动力，提高安全生产效率。车牌识别系统挡车器是现代科学的产物，是智慧的结晶。
智能车牌识别系统的工作流程：一、车辆检测跟踪模块，对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置，记录该车辆的特写图片。由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。二、车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌智能车牌识别系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。三、车牌矫正及精定位模块，由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。四、智能车牌识别系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征能较好地抑制车牌周围其他影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。五、车牌识别模块在智能车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
